アイデンティティ対応ではなく、AIエージェントをリリース
次の競争優位性は、AIによって築かれるものであり、アイデンティティレイヤーの再構築によってもたらされるものではありません。アイデンティティ関連の作業を外部に委ねることで、開発チームはより迅速にエージェントをリリースすることに専念できます。
ビルダーのパラドックス：エージェントは高度化する一方で、チームの開発スピードは低下。
エージェントが担う責任が増えるにつれて、アイデンティティ関連の追加作業が新しいリリースごとに遅延を招くのを、どのように防げばよいでしょうか。
88%
AIエージェントプロジェクトのうち、パイロットフェーズから本番環境に移行できない割合。最もよく挙げられる理由は「AIの品質」ではなく、インテグレーションの複雑さとアイデンティティガバナンスです。
Lenovoアイデンティティ対応を
クリティカルパスから取り除く
エージェントの展開が広がるにつれ、それに関連する認証作業も急速に増大します。Auth0がどのように組織のスピード低下を防ぐか、その方法をご紹介します。
メンテナンスからイノベーションへ
優秀なエンジニアが、新しいAIパイロットのたびにアイデンティティを再構築しているケースは少なくありません。一か所で標準化することで、そうした繰り返しの作業がなくなり、チームがコア製品に集中できるようになります。
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エージェントでもっと速く、もっと多くを実現
AIエージェントが人間のユーザーに代わってアクションを実行するようになると、チームは拡張性のない1回限りのインテグレーションを構築することになりがちです。権限を一度定義すれば、複数のシステムに適用できます。
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リリースのたびにアイデンティティを再構築するのをやめる
アイデンティティを1か所で処理することで、新しいリリースのたびに見直す必要がなくなります。開発チームが同じ作業を繰り返すことなく、本来の業務に集中して取り組める環境を実現します。
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AIを活用して安全な製品をより迅速にリリースする
Auth0のCPOであるGareth Daviesと、Replitのプレジデント兼AI責任者であるMichele Catasta氏が、エージェンティック時代における真のスピード革命とは何かを探ります。
業界に合わせたAIエクスペリエンスを構築・スケール
小売・Eコマース
チェックアウト時の煩雑さで顧客を失わないために
断片化したアイデンティティは、コンバージョンとロイヤリティを致命的に損ないます。Auth0を利用すれば、カスタム開発を行うことなく、あらゆるタッチポイントにおいてアダプティブ認証ときめ細かい認可を実現できます。
不正防止を犠牲にすることなくトラフィックをコンバージョンに転換
価格設定エージェントやパーソナライズされたオファーを認可
パーソナライズされたコマースを大規模に実現
金融サービス
複雑なアクションをサポートしつつ、デリバリーを遅延させない
ハードコードされたルールや断片化したシステムは、自動化に対応してスケールできません。Auth0は、組み込みの監査証跡とコンプライアンスコントロールにより、各トランザクション（人間またはAIによるもの）を検証済みのアイデンティティに結び付けます。
エージェント主導の送金、取引、支払いを認可
脆弱なルールから一元化された認可に移行
コンプライアンスの対応に悩むことなく、自動化を拡大
ヘルスケア
システムを再構築せずにワークフローを最新化
手動でのアイデンティティ統合はリスクを生み出します。Auth0は、プロバイダー間でよりセキュアで自動化されたワークフローを実現しながら、説明責任とHIPAA準拠をサポートします。
患者データへのアクセスをよりセキュアに自動化
カスタムコンプライアンスインフラストラクチャの構築にかかる開発時間を短縮
明確な監査証跡で自律的なワークフローをデプロイ
リーダーがAuth0を選ぶ理由
新しい機能が追加されるたびに、維持すべきエッジケース、ロジック、アイデンティティ作業が増加します。Auth0は、その作業をコードから切り離して一元的なレイヤーに移行させます。そのため、一度定義すれば、複数の機能やエッジケースで再利用できます。
よくある質問（FAQ）
ハードコーディングせずに、AIエージェントに適切な権限を付与するにはどうすればよいですか？
ハードコーディングせずに、AIエージェントに適切な権限を付与するにはどうすればよいですか？
権限のハードコーディングは手軽な反面、管理の分断を招き、拡張を阻害してしまいます。Auth0を利用すれば、エージェントは、認可の一元化により、ユーザーに代わって安全に行動できるようになります。コードを変更せずにポリシーを更新でき、すべてのアクションが監査可能になります。
AIエージェントを通常のユーザーのように扱うことができますか？
AIエージェントを通常のユーザーのように扱うことができますか？
厳密には異なります。エージェントは多くのユーザーの代理として、複数のシステムをまたいで継続的に動作します。そのため役割が複雑化し、説明の所在が曖昧になり、追跡が困難になります。Auth0はエージェントを明確に区別してモデル化するためのパターンを提供するため、すべてのアクションが意図的で監査可能になります。
認可がアイデンティティレイヤーの外部にある場合はどうなりますか？
認可がアイデンティティレイヤーの外部にある場合はどうなりますか？
ダウンストリームサービスやアプリコードでの認可は、一時的には機能しますが、規模が大きくなると破綻してしまいます。新たな機能が追加されるたびに、攻撃対象の範囲と逸脱リスクが増えます。Auth0はアイデンティティレイヤーで認可を一元化することで、ポリシーの一貫性、適応性、可監査性を維持します。
Auth0は、AIエージェントのパイロット運用から本番運用への移行をどのように支援しますか？
Auth0は、AIエージェントのパイロット運用から本番運用への移行をどのように支援しますか？
Auth0は、セキュアなアイデンティティ、きめ細かい認可、一元化された制御を組み合わせることで、エージェントが大規模な環境でも安全かつ自律的に行動できるようにします。チームは、より製品のリリースを加速させ、手戻りを減らし、すべてのデプロイメントに自信を持てるようになります。
Auth0は既存のシステムやAPIと統合できますか？
Auth0は既存のシステムやAPIと統合できますか？
はい。Auth0は、自社開発のAPI、外部サービス、サードパーティAIプラットフォームなど、API呼び出しを行うあらゆるAIエージェントまたはアプリケーションと連携します。統合はシームレスで、スタック全体にわたって可監査性を維持します。
Auth0は、AIエージェントがプライバシーおよびセキュリティ標準を確実に遵守できるよう、どのように支援しますか。
Auth0は、AIエージェントがプライバシーおよびセキュリティ標準を確実に遵守できるよう、どのように支援しますか。
AIエージェントは機密性の高いユーザーデータを扱うことが多いため、コンプライアンスが極めて重要になります。Auth0は、エージェントのアクションに対してきめ細かな認可、監査証跡、アイデンティティ検証を適用することで、GDPR、HIPAA、SOC 2などの規制要件への準拠を支援します。
AIエージェントは、複数のアプリケーションやAPIにセキュアにアクセスできますか？
AIエージェントは、複数のアプリケーションやAPIにセキュアにアクセスできますか？
はい。Auth0は、一元化されたポリシーを適用しながら、AIエージェントによるアプリやサービスを横断したアクセスを可能にします。エージェントは必要なデータとアクションのみを要求できるため、リスクを軽減し、スタック全体にわたって追跡可能で監査可能なアクセスを維持できます。
セキュリティリスクを高めることなく、AIエージェントの展開をスケールするにはどうすればよいですか？
セキュリティリスクを高めることなく、AIエージェントの展開をスケールするにはどうすればよいですか？
認可が一元化されていない状態でエージェントをスケールすると、攻撃対象領域が急速に拡大する可能性があります。Auth0はアイデンティティと権限管理をプラットフォームに移行させるため、新しいエージェントの迅速なオンボーディングが可能になり、ポリシーは自動的に進化し、チームは完全な監視体制と監査可能性を維持できます。